线上平台 × 线下书房 × AI运营
前台把书房故事和阅读任务交给读者，后台把活动策划与数据反馈交给运营者，形成“空间有特色、阅读有参与、运营可持续”的闭环。
三大模块，分别解决三个真实问题
模块既可整套部署，也可按经费和人员条件分阶段启用；核心目标是让数字工具嵌入读者动线，而不是另造一个无人使用的平台。
数字文化地图
为每家书房建立特色介绍、建筑故事、本土文化、非遗资源、推荐书单、周边路线与文创展示。线下二维码成为进入故事的入口。
数字文化护照
根据剩余时间推荐1分钟短读或30分钟专题阅读；提交一句感悟后生成电子阅读卡并点亮书房徽章，形成“到访—阅读—记录—分享”。
智慧运营助手
输入活动主题，辅助生成流程、主持稿、宣传文案、推荐书单与预算建议；后台汇总报名、参与、阅读和满意度，支持活动复盘。
三层架构，从资源到服务
资源层解决"数据散"的问题，知识层解决"关系断"的问题，应用层解决"服务不精准"的问题。
全量资源沉淀（MySQL）
- 粤书吧基础数据、地理位置、空间类型、服务对象、开放时间
- 活动记录、游客行为、阅读数据、调研数据、案例资料
知识图谱关联（Neo4j）
- 文化关系扩展、IP 关联分析、运营路径探索
- 书房 → 文化主题 → 本土IP → 活动项目 → 游客群体 → 阅读行为
精准服务输出（GraphRAG）
- 门户、知识库、智能问答、个性化推荐
- 管理后台、数据大屏、AI 实验中心
八大模块，覆盖"管、查、推、问、看"
每个模块都可在"在线体验"页动手试玩。
文旅门户
点位展示、文化主题浏览、活动预约、阅读资源查询、文创展示、互动反馈。
去体验 →文化知识库
醉龙非遗、华侨文化、稻田农耕、红色文化、香山历史等资源结构化入库，支持多维筛选。
看图谱 →知识图谱
书房、文化IP、活动、书籍、用户群体节点可视化，名称搜索 + 区域/类型筛选，Neo4j 不可用时自动降级 MySQL。
玩图谱 →智能运营问答
类 ChatGPT 连续咨询：理解问题 → 检索案例 → 图谱扩展 → 生成带依据的运营方案。
试试提问 →个性化推荐
游客端推荐阅读路线/主题书单/活动体验；管理端给出活动优化、IP 开发、空间升级方向。
看推荐 →数据大屏
文化资源规模、空间分布地图、文化关系网络、GraphRAG 链路一屏呈现。
看大屏 →管理后台
点位、活动、资源管理与数据统计，记录数据修改、方案生成、推荐依据，全程安全审计。
看后台 →AI 实验中心
不同运营策略A/B对比，评估检索准确率、推荐命中率、用户满意度，形成可复现实验报告。
了解本体 →一张知识网，把"本土文化"讲清楚
知识库不只存点位，更存点位背后的文化脉络——这正是资源整合的"骨架"。
基础信息
地理位置、空间类型、服务对象、开放时间——每个书房的"身份证"。
本土文化资源
活动与阅读资源
非遗体验课程、亲子阅读、历史文化沙龙、研学路线；推荐书目、主题书单、本土文化书籍。
从地域到成效，一条可解释的运营链
明确数据来源、案例出处、调研状态与运营验证状态；待验证方案仅用于研究模型展示，不直接作为实际运营决策。
示例：中山 → 华侨文化 → 侨批主题 → 城市书房 → 历史沙龙 → 青年游客 → 阅读转化提升
五大创新
对应项目研究论文的核心创新表述。
文旅知识增强决策架构
区别于传统案例研究，以 MySQL 事实库 + Neo4j 文化图谱 + 大模型生成，实现文化资源、空间运营、游客需求的智能关联。
从"空间展示"到"文化转化"
突破"本土元素装饰 → 游客拍照"的传统路径，走向"文化IP → 阅读内容 → 活动体验 → 用户沉淀"。
基于游客行为的个性化文化推荐
融合浏览、收藏、活动参与、阅读行为，实现"一人一主题、一吧一IP"的精准运营。
可解释的文旅运营方案生成
不只输出"建议举办非遗活动"，还展示数据依据、案例来源、文化关联路径与用户需求分析。
研究与实践一体化平台
调研数据库、案例管理、知识图谱、推荐系统、AI运营助手、数据大屏集于一体，适合毕业设计、创新创业与竞赛展示。